Datascience mit R
{{< fa calendar >}} Mittwoch, 13.15 - 16.00 Uhr
{{< fa house >}} Universität Bern, UniS, A -122
Kursziele
- In diesem Kurs vertiefen Sie die in der Marketing Research Vorlesung erworbenen Kenntnisse und erlernen, wie Sie den gesamten Datascience Ablauf mit R durchführen.
- Sie werden Daten visualisieren (mit ggplot) und sich mit komplexen Analyseverfahren, wie beispielsweise der Clusteranalyse, vertraut machen.
- Dieser Kurs bietet Ihnen die praktischen Fähigkeiten, um Daten effizient zu verarbeiten, valide Erkenntnisse zu gewinnen und diese zu kommunizieren.
Termine
| Datum | Thema | Practicals | |
|---|---|---|---|
| 19.02. | Willkommen Intro 2 R | P1_Intro_Solutions | Upload P1_Intro |
| 26.02. | Tidy Data | P2_TidyData1 P2_TidyData2 | Upload P2_TidyData1 Upload P2_TidyData2 |
| 05.03. | Visualize | P3_Visualize1 P3_Visualize2 | Upload P3_Visualize1 Upload P3_Visualize2 |
| 12.03. | Communicate | P4_communicate Projekt |
Upload P4_communicate Hauptteil Upload P4_communicate Zusatz |
| 19.03. | Model Evaluation (bis 25.03.2025) |
P5_model | Upload P5_Model |
| 26.03. | Model Factor/Text | P6_model_factor P6_model_text |
Upload P6_Model_Factor Upload P6_Model_Text Abgabe Projekt Thema |
| 02.04. | Projekt Q&A | Abgabe Projekt Draft 08.00 Uhr! | |
| 09.04. | Abgabe Projekt Final | ||
| 16.04. | LK 1, Uni-S, A -122 |
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